A revisão por pares é uma etapa fundamental da comunicação científica, mas ainda recebe pouca atenção nos currículos universitários. Em artigo publicado em 20 de outubro de 2026 na revista Nature, as pesquisadoras Pailin Chiaranunt e Amy C. Fan defendem que essa prática seja incorporada à formação de novos cientistas, diante do crescimento do volume de publicações acadêmicas e da necessidade de ampliar a capacidade de avaliar criticamente os estudos.
As autoras destacam os clubes de discussão de preprints como uma alternativa para desenvolver essas habilidades. A iniciativa permite que estudantes, pesquisadores em início de carreira e profissionais experientes analisem manuscritos antes da publicação formal, discutindo sua qualidade científica, relevância e originalidade.
Um exemplo é o ImmunoX Preprint Journal Club, desenvolvido com a iniciativa Bakar ImmunoX, da Universidade da Califórnia em São Francisco, durante o ano acadêmico de 2025 a 2026. Nas reuniões mensais, pesquisadores de pós-doutorado selecionam preprints sobre imunologia, apresentam suas avaliações e discutem os pontos fortes e as limitações dos trabalhos com outros participantes e mentores. Os manuscritos também recebem avaliações anônimas segundo critérios científicos definidos.
A experiência busca verificar se as avaliações coletivas conseguem antecipar a qualidade reconhecida posteriormente pelos periódicos. Segundo as autoras, um dos preprints mais bem avaliados pelo grupo foi publicado na revista Cell. Entretanto, elas também identificaram que manuscritos de autores seniores muito citados tendiam a receber pontuações mais altas, o que pode indicar um viés associado à reputação dos pesquisadores.
Para reduzir esse risco, a equipe planeja ocultar os nomes dos autores durante as avaliações. A proposta reforça que ensinar revisão por pares não significa apenas desenvolver a capacidade de identificar estudos de qualidade, mas também reconhecer possíveis vieses e promover avaliações mais críticas e imparciais.
Fonte: Nature
Texto produzido com auxílio de Inteligência Artificial e revisado pelo autor.
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