A inteligência artificial está ganhando espaço em diferentes etapas da comunicação científica, da descoberta de informações à avaliação de manuscritos. Dois movimentos recentes da Elsevier ilustram essa transformação e também destacam a importância de manter critérios de transparência, segurança e supervisão humana.
No Brasil, pesquisadores passaram a contar com a plataforma LeapSpace, desenvolvida pela Elsevier para apoiar a busca e a exploração da literatura científica. A ferramenta utiliza inteligência artificial para auxiliar na localização e análise de informações acadêmicas e apresenta as fontes relacionadas às respostas, permitindo ao pesquisador verificar a origem do conteúdo.
Na outra ponta do processo científico, a Elsevier publicou orientações para o uso de IA durante a revisão por pares. As recomendações permitem o uso de ferramentas de IA em determinadas tarefas de apoio, mas reforçam que a análise científica e a decisão sobre um manuscrito continuam sendo responsabilidade do revisor. A editora também alerta para a necessidade de proteger informações confidenciais e evitar o envio de manuscritos, dados ou outros conteúdos inéditos a ferramentas que possam armazená-los ou utilizá-los para treinamento.
Os dois casos mostram que a adoção de IA na pesquisa científica não se resume à automação de tarefas. À medida que essas ferramentas passam a participar da descoberta, interpretação e avaliação do conhecimento, questões como rastreabilidade das informações, proteção de dados e responsabilidade humana tornam-se cada vez mais importantes para pesquisadores, revisores e editores científicos.
Fonte: Elsevier
Texto produzido com auxílio de Inteligência Artificial e revisado pelo autor.
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